Les affaires modernes sont impossibles sans l'utilisation d'Internet. Peu importe si vous vendez ou fabriquez quelque chose. Les consommateurs ont besoin d'informations, et le moyen le plus simple d'en obtenir est d'effectuer une recherche sur le Web. De plus, l'efficacité de l'utilisation de divers canaux de communication ne se prête pas toujours à l'étude, mais pour Internet, c'est assez facile à faire. L'analyse de cohorte est considérée comme l'une des méthodes visuelles les plus populaires. Comme d'autres méthodologies d'étude des relations causales dans le comportement des consommateurs, elle nécessite l'accumulation d'informations statistiques. Internet vous permet de le faire "imperceptiblement" pour l'interprète. Après tout, presque toutes les actions d'un visiteur du site sont enregistrées ici - de la date de la première visite au temps passé sur chaque page.
La statistique au service des marketeurs
Il est peu probable qu'il y ait encore aujourd'hui des spécialistes qui interprètent le mot "marketing" comme "publicité" et "vente". Indubitablement,ce sont deux éléments importants des activités de marketing. Mais la base réside toujours dans l'étude de la demande et du comportement des consommateurs. Et puis tout se transforme en recherche d'opportunités pour répondre à ces besoins.
Et puisque nous parlons d'étude et d'analyse, les statistiques vont nous aider. L'accumulation minutieuse d'une base de données sur les caractéristiques des acheteurs vous permet d'étudier en profondeur la demande et d'utiliser au maximum les résultats de l'analyse pour vous-même.
Le plus souvent, les spécialistes du marketing utilisent l'analyse de corrélation et de régression; ils s'intéressent aux méthodologies descriptives et prédictives d'études de consommation. Tout cela nécessite la sélection des groupes de clients les plus indicatifs (ou intéressants pour les entreprises) selon certains critères. C'est exactement ce que nous offre l'analyse de cohorte.
Analyse statistique et commerce
Dans les ventes, vous devez avoir une compréhension assez claire de la relation de cause à effet dans les actions des clients. L'analyse de cohorte permet de le faire en regroupant les consommateurs selon plusieurs critères. Le plus souvent, un segment ayant une caractéristique commune (une visite dans un magasin, un achat, etc.) est distingué, uni par la date de l'événement. En statistique, il est d'usage de parler d'un groupe de personnes (objets) démontrant des comportements et des signes similaires. Un exemple simple de cohorte serait les clients qui sont entrés pour la première fois dans un magasin la semaine précédant le réveillon du Nouvel An. En étudiant leur comportement, il est tout à fait possible de tirer des conclusions sur l'efficacité des efforts publicitaires et commerciaux.
Analytique
BLes développeurs de Google sont venus depuis longtemps pour aider les spécialistes du marketing. Ils offrent une variété de services pour apprendre les statistiques du commerce électronique. Vous pouvez maintenant effectuer une analyse de cohorte dans Google Analytics. Auparavant, cela devait se faire par segmentation forcée de l'audience. C'était assez laborieux et peu pratique. Cependant, l'analyse de cohorte est désormais effectuée automatiquement. L'analyste n'a qu'à configurer les paramètres du rapport en fonction de ses besoins.
Les données du rapport sont affichées sous forme de chronologie et de tableau. Dans les paramètres, vous pouvez modifier les quatre groupes de paramètres utilisés par l'analyse de cohorte.
Le type de cohorte est une caractéristique générale qui unit un groupe spécifique de visiteurs du site. La taille peut être regroupée par heure: jour exact, semaine, mois. Si vous sélectionnez le paramètre "semaine", par exemple, le rapport regroupera tous les nouveaux visiteurs du site au cours d'une semaine donnée dans une cohorte.
Ensuite, vous pouvez changer "l'indicateur". La variabilité ici concerne les pages vues, la durée de la session, le nombre d'utilisateurs, etc. Et le dernier paramètre est "plage de dates". Grâce à cette fonctionnalité, l'analyste a la possibilité de suivre les activités de la cohorte sur la période allant du point de départ défini à la date actuelle. Lorsque vous choisissez le regroupement par jours, vous devez vous rappeler que les cohortes seront formées en lignes et la dynamique du comportement des visiteurs - en colonnes.
Comment utiliser les résultats d'analyse
Après avoir examiné les rapports, on peut retracer la fréquence des retours des consommateurs àsite Internet. Et comparer les indicateurs quantitatifs avec le plan de mise en place de contenu sur les pages du site permettra de comprendre exactement ce qui intéresse et attire les clients.
Par exemple, selon l'analyse, un groupe de visiteurs est identifié, qui revient sur le site avec une "constance enviable". En augmentant le plan de placement de matériel promotionnel sur la tenue d'une sorte de promotions ou la présentation de nouveaux articles dans l'assortiment au moment où ces clients visitent vos pages pour la première fois, il est tout à fait possible de tirer des conclusions sur ce qui a exactement attiré l'attention des clients potentiels. Ces informations contribuent à améliorer l'efficacité de l'entreprise. C'est ainsi que l'analyse de cohorte est utilisée en marketing. Cela permet de répartir le budget publicitaire de manière encore plus ciblée et efficace et de créer des canaux de communication efficaces.
À quoi faire attention
L'utilisation efficace de tout outil statistique nécessite une préparation. Après tout, une question correctement posée dans un problème garantit une solution rapide.
Que faut-il faire avant d'utiliser l'analyse de cohorte ? Posez-vous quelques questions:
- Pourquoi y a-t-il une telle dynamique de vente ?
- Quelle période choisir (pour une campagne publicitaire par exemple) ?
- Comment puis-je déterminer quand envoyer une réponse importante ?
Les hypothèses proposées permettront de mieux définir les paramètres de l'analyse de cohorte.
Conclusion
Se familiariser avec les possibilités de la cohorte de baseanalyse dans Google Analytics et se faire une idée de ses caractéristiques fonctionnelles, un spécialiste du marketing est tout à fait capable non seulement d'augmenter le trafic du site Web, mais également de transformer un client potentiel (visiteur aléatoire) en consommateur.
La création de rapports individuels donnera une idée claire des caractéristiques du public cible, vous permettra de comprendre sa réaction à votre activité, que vous postiez un article informatif ou une offre commerciale promotionnelle sur le site. Tout effort de marketing doit être économiquement justifié. Analyse de cohorte, CLTV, Unit Economics - toute méthodologie d'étude du comportement des consommateurs vise à identifier le rapport coût-bénéfice et à l'optimiser.
Mais n'allez pas trop loin. Une surveillance quotidienne donnera une idée erronée des motivations des consommateurs visitant le site Web de l'entreprise. C'est le suivi à long terme des représentants d'une cohorte qui vous permettra de suivre et d'interpréter correctement les changements de comportement des clients.
